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裁剪｜邓咏仪

往日，金融投资者通过银行、券商等金融机构获取荐股、搭理等专科信息，以此来评估如何升值资产。目下，关联实质随处吐花……媒体、互联网平台、金融机构等，纷繁从不同角度坐褥实质，无处不在的影响着投资者的心智。当上述三者的界限动手相交，信息变得过载，金融投资者对金融办事的需求会发生哪些变化？金融机构又该怎样应酬？

36氪近期讲和到一家金融数据办事商「飞笛科技」，该公司独创东谈主、CEO丘慧慧以为，当下金融机构的执照填塞、财经实质填塞、大模子期间来了后，IT资源也在填塞，但办事仍是稀缺的，投资者降噪的诉求、被办事和被陪同的需求仍未被得志。金融机构应该从靠执照赚取佣金、交游费等“easy money”的卖方模式，向办事于投资者的买方模式调度。

丘慧慧提到的买方模式是指金融机构不仅为投资者提供不错提升个东谈主资产管束证明和贯通的实质信息，还匡助用户主动降噪过载的信息，此外，还会在当下波动的商场中赐与用户陪同的嗅觉，并提供精确的金融办事。

因此，飞笛科技的居品念念路即是从用户视角开赴，为金融机构提供带有实质标签的数据居品和智能交互AI一体化管束决策，达成这一决策的要害是其自研的“飞笛财经信息大数据引擎”。

飞笛财经信息大数据引擎通过海量公网信息获取非结构化数据，衔接飞笛广大自研的内行模子和常识库，索取有价值的数据，再围绕不同金融场景需求生成带实质标签的数据信息，最终封装成得志多场景敏捷适配需求的数据模块和实质居品，如握仓陪同实质战略数据、热门运营实质战略数据、用户成长安抚实质战略数据。

图：飞笛财经信息大数据引擎智力历程图

对金融机构运营平台部门来说，将上述带有实质标签的数据模块通过API接入企业客户端后，衔接金融机构用户运营念念路，就不错在前端为用户推出千东谈主千面、千场景千面、千投顾千面、千战略千面的实质，达成如证券版的当天头条、基金版的微博、用户温雅的自选股异动解读推送等。

通过为用户提供降噪后的专科实质，从而提升盛开率、订阅率和共享率，以此促进从获客、留存、促活、交游鼎新全历程的效果和投产比。

图：飞笛居品在部份金融机构客户端高频信息场景的愚弄

对投顾部门来说，上述带有实质标签的数据居品被封装成AIGC器用后，可在东谈主机协同模式下，与投顾、客户司理和牙东谈主等责任主谈主员一齐，从专科实质上快速响愚弄户问题，提升办事效果和展业智力，匡助企业打造投顾Copilot、投顾Aigen。

对但愿完成企业数智化转型主义的中台部门来说，可把飞笛数据办事和各类数据、算法、剧本模子与企业自有AI大模子进行衔接，以专有化部署的时势打造企业实质中台，为企业运营东谈主员和实质坐褥东谈主员在实质创作过程中提供选题灵感和开动化素材，从而提升实质坐褥的时效性和选题的多元化，以办事不同用户的个性化需求。

图：机构AIGC智能运营SaaS系统业务历程

在飞笛的业务模式中，不仅波及实质的坐褥与分发、金融办事属性和用户使用场景，还波及数据挖掘工程及AI愚弄本领，要把这些不同领域的专科常识、劝诫和处理由念居品化，自身即是一个不小的挑战。

丘慧慧告诉36氪，“飞笛是在匡助机构赚办事的钱，但到目下抑遏，其他一样专科数据办事商的主营业务照旧实质供给，而其他引擎平台在金融垂直领域的专科适配度则较低。因为莫得与飞笛居品功能卓越一样的企业，2024年不少金融机构通过单一采购历程与飞笛妥洽，这在金融行业卓越漠视。”

飞笛能达成居品化与丘慧慧过往“财经+实质+创业”的资历配景关联。丘慧慧曾赴任于《21世纪经济报谈》，从一线记者起步，后成为编委&首席革命官、要闻版崇敬东谈主，具有20年财经媒体和产业报谈劝诫。2016年，她在报社里面以AI新闻实践室创办东谈主身份进行一样“财经信息大数据引擎”时势创业，并赢得新浪投资。2022年1月，丘慧慧指令原班东谈主马颓唐创业建造飞笛科技。目下，飞笛团队所有这个词30余东谈主，团队成员主淌若数据究诘与本领研发。

在丘慧慧看来，飞笛模式最大的门槛在于领域Knowhow +数据千里淀。公网数据+采购的三方数据+握续延长的另类数据，决定了飞笛数据库的宽度。基于对金融办事场景的愚弄加工和深度建模后，才能成为飞笛的专稀有据，这些得志不同场景智能愚弄需求的专稀有据决定了企业数据库的深度，而这种深度亦然飞笛模式难被替换的护城河。

此外，飞笛团队自2016年起动手探索财经信息大数据引擎居品，目下照旧蕴蓄了广大在合规性和准确率上通过商场考据的专稀有据，这种期间上的先发上风亦然飞笛的竞争力之一。

AIGC想要愚弄在金融这种合规门槛高、容错率低、专科性强的领域，要紧管束的问题即是恢复实质的准确性与合规性，同期还要扬弃大模子愚弄的幻觉贫穷。但想要提升准确率，就必须衔接特定领域的专稀有据库进行历练，才具备生意化基础。

在生成实质的准确性和合规性上，丘慧慧以为只须将AIGC与飞笛这些专有模子、专稀有据衔接，才不错提升生成实质的准确性、提升实时性以及场景适配的精确度；同期，飞笛将东谈主机协同交融在扫数信息从信源、加工、坐褥、分发的全历程中，才能在确保实质生见效果同期，还能保险生成实质的合规性。

目下，飞笛办事的金融机构客户有三类：证券机构、基金公司和银行。从基金行业协会2023年Q2统计的数据来看，券商经纪业务名次前15的证券机构，有10家照旧与飞笛科技达成妥洽，包括中信证券、华泰证券、、中国星河证券、中信建投证券、中国中金钞票证券、招商证券、广发证券、国投证券、刚直证券。此外，基金投顾商场市占率达20%的盈米基金和汇丰银行也在使用飞笛居品。

上述企业目下使用的飞笛居品90%均为数据居品，收费模式是按数据模块收取订阅年费，至2024年年底，飞笛数据年收入范围可达到千万级别，客户签约后数据续约率100%，现存数据模块居品单价为30-40万，还有部分机构客单过百万，跳跃传统提供信息和实质办事的握牌媒体和数据商的居品单价和客单价。飞笛另外两个居品线正在插足准生意化阶段，其中办事于投顾部门的AI居品正在进行开动化客户考据，AIGC智能运营数据中台行将插足居品考据阶段。

据先容，飞笛此前曾完成700万元天神轮融资，目下正在进行Pre-A轮融资，由华君老本担任财务参谋人。